교육
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[심화] 06. 디바이스 구성 케이스 스터디교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 17. 10:27
케이스 스터디 미리보기 마이크로 유닛 구성 목적 : 마이크로 유닛 구성 종류 마이크로 컨트롤러 : 주변 기기 컨트롤에 강점 마이크로 프로세서 : 소프트웨어 연산처리능력에 강점 라즈베리파이를 사용하기 위해선 라즈베리파이 OS 선설치 회로구성 GPI? 다용도 입출력 포트 입력이나 포함한 동작이 런타임 시에 출력을 사용자에 의해 제어될 수 있는, 집적 회로나 전기 회로 기판의 디지털 신호 핀 센서 선정 카메라 센서(얼굴인식을 위해) 액추에이터 선정 서보 모터? 물체의 위치, 방위, 자세, 회전 속도등을 제어량으로 하고 목표치의 변화에 뒤따르도록 구성된 자동제어계 디바이스 구성 프로세스 결과 구성된 디바이스
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[심화] 05. 디바이스 구성 목표 및 필요기술교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 17. 10:21
디바이스란? 전기회로를 구성하는 기본적인 요소 컴퓨터 시스템 중에서 특정한 기능을 수행하는 장치 디바이스 구성 목표 AIoT프로세스와 디바이스 구성 아키텍처 다음 단계로 디바이스에 사용할 회로 구성과 데이터를 수집하기 위한 센서와 제어 등에 필요한 액추에이터 등을 구성하는 단계 디바이스 구성을 해야하는 이유 정확하게 구성하는 것이 원하는 값을 얻기 위해서 중요함 디바이스 구성 목표와 ITO 디바이스 구성 필요기술 마이크로 유닛 마이크로컨트롤러 유닛(MCU, Micro Controller Unit) 주변 장치의 제어를 돕는 주변장치 제어기가 포함되어 있고 마이크로컨트롤러 유닛의 대부분이 중앙처리장치(CPU)로 구성 주변 기기 컨트롤에 강점 ex)모터 동작, 센서 제어 등의 제어 위주 프로젝트 운영체제 설치..
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[심화] 04. 아키텍처 설계 케이스 스터디교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 16. 20:23
케이스 스터디 미리보기 요구사항 도출과 분석 요구사항 도출과 분석의 2요소 요구사항 도출과 분석 요구사항 도출 테크닉 : 브레인 스토밍, 워크숍 기능 요구사항 도출 : 아키텍처 설계와 솔루션 구성에 필요한 기능 요구사항 도출 비기능 요구사항 도출 : 아키텍처 설계와 솔루션 구성에 필요한 비기능 요구사항 도출 도출된 요구사항을 중요도, 우선순위 등의 기준으로 분석 요구사항 할당 기능 요구사항 할당 초음파 센서를 통한 사람 접근 감지 카메라를 통한 인공지능 얼굴 인식 모터를 이용한 출입문 개폐 출입관련 데이터 및 정보의 저장 비기능 요구사항 할당 초음파 센서 반응거리 30cm이내 얼굴 인식 정확도 70%이상 개폐 반응속도 1초 이내 파일럿 제품 동작 지속성 24시간 이상 비즈니스 아키텍처 확인 회사의 비즈니..
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[심화] 03. 아키텍처 설계 목표 및 필요기술교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 16. 20:05
아키텍처란? 구성 요소 간의 관계 및 시스템 외부 환경과의 관계가 묘사 전체 틀과 내외부 구성들의 관계를 한눈에 볼 수 있게 정리한 구성도,설계도 아키텍처 설계목표 AIoT프로세스 내에서 아키텍처 설계 사물지능 정의 바로 다음에 위치 사물지능 정의를 토대로 어떻게 문제해결을 할 것인지에 대한 구체적인 내용을 알려주는 부분 비즈니스 아키텍처 설계뿐만 아니라 기술적인 아키텍처 설계까지 다루므로 아키텍처 설계 이후의 기술적인 부분들의 가이드 라인을 제공하는 것이 아키텍처 설계의 목표 아키텍처 설계를 해야하는 이유 제대로된 제품이나 서비스를 만들기 위해서 아키텍처 설계 목표와 ITO 아키텍처 설계 스킬세트 아키텍처 설계 필요기술 요구사항 도출과 분석 이해 관계자 요구사항과 솔루션의 기능 및 비기능 요구사항이 중..
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[심화] 02. 사물지능 정의 케이스 스터디교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 16. 19:28
사물지능 정의 프로세스 케이스 스터디 미리보기 비즈니스 요구와 문제 정의 비즈니스 요구와 문제 정의의 4요소 목적 및 목표 분석 목적 : AIoT제품 및 서비스 개발 목표 : AIoT제품 및 서비스 개발을 위한 역량 개발 문제 또는 기회 회사 출입문에 지문인식 시스템이 설치되었으나 코로나 19가 지속되면서 직원들이 출입시 지문인식 시스템을 이용하는 것에 대해 불안해 함 문제를 계기로 AIoT시스템 개발의 기회로 활용 희망하는 결과 AIoT 제품 및 서비스 개발 능력 향상 4차산업 시대의 회사의 성장동력으로서의 AIoT확인 필요 역량 평가 현재 IT에 대한 솔루션과 역량은 높으나 AIoT에 대한 기본지식과 경험이 부족함으로 다음과 같은 노력 AIoT에 대한 자료조사/AIoT제품 및 개발 프로세스의 확인과 ..
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[심화] 01. 사물지능 정의 목표 및 필요기술교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 16. 17:49
사물지능(AIoT)란? 물리적, 디지털 사물 그리고 생물학적 존재에 탑재 또는 융합되어 작동되고 활용되는 인공지능 AIoT프로세스는 지속적으로 개선이 가능한 프로세스 기술적인 부분+비즈니스적인 부분(사물지능정의, 아키텍처 설계 등) ->기존 여러 산업에 적용하거나 새로운 산업과 사업을 만드는데 사용될 것이기 때문 사물지능 정의 목표 AIoT프로세스 내에서 사물지능 정의 가장 처음에 위치하며 모든 과정의 가이드 역할 사물지능 정의 스킬세트 목적 : 조직이 구축하고 유지하고자 노력하고 있는 상태나 조건에 대한 장기적인, 지속적, 질적인 기술 목표 : 목적을 더욱 설명적인, 세분화된 구체적인 목표로 변환 사물지능 정의 필요기술 비즈니스 요구와 문제 정의 제품이나 서비스에 변화가 필요한 이유를 식별하고 정의하는..
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Day16교육/서울 ICT 이노베이션 고오급 시각과정 2022. 9. 5. 10:03
Separable Convolution Pointwise Convolution 기존 Conv에서 1*1필터 사용 각 채널의 단순한 weighted sum Depthwise Convolution 각 채널별로 한번의 Convolution만 진행 입력 채널=출력 채널 Depthwise+Pointwise=Separable Convolution 기존의 Convolution의 연산량과 파라미터를 줄이면서 유사한 성능 Inverted Bottleneck 채널 확장 -> conv -> 채널 축소 형태 SE(Squeeze Excitation) Net 채널별 가중치를 학습하는 Dense Layer 추가(Dropout가 비슷)
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Day15교육/서울 ICT 이노베이션 고오급 시각과정 2022. 9. 4. 13:15
머신러닝의 주요작업은 학습 알고리즘을 선택해서 어떤 데이터에 훈련시키는 것 배치 학습에서의 머신러닝 입력 x에 대해 y를 출력하는 시스템 f(x)=y를 가정 f는 실체를 알 수 없으므로 θ에 의해 정의되는 모델로 간주 f는 알 수 없지만 수 많은 사례(x,y)를 통해 θ를 추정 만약 실제 시스템을 완벽히 복원했다면 f(x)-y=0 즉, 모델링된 시스템의 출력값 f(x)=ŷ가 실제 y에 가장 가까워지도록 하는 θ를 찾음 여기서 x,y는 상수(주어진 샘플)이고 θ는 우리가 찾고자 하는 값(모델에 대한 파라미터) 주어진 y에 f(x)가 최대한 가까워지는 과정이 훈련, 학습, 피팅 피팅이 잘 이루어진 정도를 에러를 통해 추정 MSE(θ)=∑(f(x)-y)^2/N (에러 계산 방법은 다양함 ex)cross ent..