교육
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4회차 기획자가 알아야할 문서 작성 방법론교육/케이스스터디 서비스기획 2024. 9. 24. 16:04
인터뷰 시 유의사항원칙 1. 고객의 의향이 아닌 실제 경험을 물어보기원칙 2. '보통은'이라는 답변에 만족하지 말기원칙 3. 추상적인 원칙과 원리 대신 '구체적인' 상황과 행동 묻기원칙 4. 쉬운 질문부터 어려운 질문으로 기획자가 작성하는 문서1. 스토리 보드의 이해스토리보드?스토리를 개발하고자 시각적으로 정리한 모든 문서를 지칭서비스 개발을 위한 협업 도구다양한 변수를 고려하며 화면을 구성하고 각기 화면의 동작과 전환을 확인하는 기획 문서를 지칭 구성요소기획자가 실제 개발될 서비스에 필요한 기획 요소를 적절히 반영UI 및 기술적 요소를 정리하는 문서실무자들과 커뮤니케이션을 진행하는 기획자의 최종 산출물 구성1. 업데이트 기록스토리보드 작성 중, 필연적으로 발생하게 될 수정사항이 기록되는 문서 2. 개요..
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3회차 사용자를 위한 서비스 만들기교육/케이스스터디 서비스기획 2024. 9. 17. 13:06
01 디자인 씽킹논리적인 인재+합리적인 결론을 도출할 줄 아는가1. 로지컬 씽킹기획, 문제해결, 전략적 사고, 보고서 작성, 프레젠테이션 등의 업무 스킬을 향상 시키는데 있어 기본이 되는 역량으로 정의2. MEMC(Mutually Exclusive Colectivley Exhaustive)글로벌 컨설팅 사 맥킨지에서 사용한 분석기법으로 중복과 누락없이 문제를 분석하는 원칙3. 그 외거시환경분석(PEST), 미시환경분석(3C), 영업 및 마케팅(4P) 등 관리대상 : 통합, 범위, 일정, 비용, 위험, 인적자원 페인 스토밍(Pain Storming)대외 환경 분석 후 , 상위 관리자의 의사결정을 통해 이뤄지던 기존 방식과 달리 고객의 문제를 가시화, 실체화 하는 것에 초점리서치=>주제설정=>아이디어 스케치..
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IT비즈니스의 이해교육/케이스스터디 서비스기획 2024. 9. 11. 20:45
PM의 커뮤니케이션을 위해 필요한 것1. 데이터분석역량2. 사내의 여러 유관업무에 대해 정확히 이해하는 것3. 입사하기 전 또는 후에 레거시 파악을 위해 최대한 많은 노력4. 기획서 잘 쓰기 ex)장면의 인터랙션별 모두 디테일하게 입력 SBI기법Situation 문제Behavior 행동Impact 결과 서비스 기획 프로세스1. 서비스 벤치마킹 및 상위 기획(전략 기획)2. IA 설계 및 스케줄링3. 주요 페이지 컨셉 기획안 및 디자인 시안 작업(와이어 프레임 설계)4. 프론트 페이지 스토리보드 작성5. 백오피스 스토리보드 작성6. 디자인 시안 및 세부 페이지 디자인 진행7. 개발 진행8. 테스트 및 오픈 IT 비즈니스의 이해IT 비즈니스의 개념기업의 궁극적인 비즈니스 목표를 달성하기 위해 다양한 프로세스..
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그림과 실습으로 배우는 도커&쿠버네티스 Chapter 1교육/도커 및 쿠버네티스를 활용한 컨테이너 배포 및 운영기술 2024. 6. 9. 09:57
Chapter 1 도커란 무엇인가?01 도커란 무엇인가?데이터 또는 프로그램을 격리시키는 기능을 제공하는 소프트웨어주로 서버에서 사용됨다양한 프로그램과 데이터를 각각 독립된 환경에 격리하는 기능을 제공, 운영체제(비슷한 것)을 통째로 격리컨테이너와 도커 엔진조립형 창고 => 컨테이너컨테이너를 다루는 기능을 제공하는 소프트웨어 => 도커도커 소프트웨어의 본체 => 도커 엔진 =>컨테이너를 생성하고 구동가능컨테이너를 만들려면 이미지가 필요하다도커 엔진이외에도 컨테이너의 틀인 이미지가 필요담고 있는 소프트웨어의 종류에 따라 다양한 이미지 사용용량이 허락한다면 하나의 도커에 여러 개의 컨테이너를 올릴 수도 있음도커는 리눅스 컴퓨터에서 사용한다내부적으로 리눅스가 사용되고, 컨테이너에서 동작시킬 프로그램도 리눅스용..
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3. Introduction to Responsible AI교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI 2024. 5. 19. 17:03
Google 7대 AI 원칙1. AI는 사회에 유익해야함2. AI는 불공정한 편향을 만들거나 강화해서는 안 됨3. AI는 안전하게 빌드되고 테스트되어야함4. AI를 사람들에게 설명할 수 있어야함5. AI는 개인정보보호 적용 설계 원칙을 포함해야함6. AI는 높은 수준의 과학적 우수성을 유지해야함7. AI는 위의 원칙에 부합하는 용도로 제공되어야함Google에서 추구하지 않으려는 특정 AI응용분야1. 전반적으로 피해를 초래하거나 초래할 가능성이 있는 기술2. 인명 피해를 초래하거나 이를 직접적으로 지원하는 것을 기본 목적으로 하거나 구현하게 되는 무기나 기타 기술3. 정보를 수집하거나 감시용으로 사용함으로써 국제적으로 인정된 규범을 위반하는 기술4. 국제법과 인권과 관련하여 널리 수용되는 원칙에 위배되는 ..
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2. Introduction to Large Language Models교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI 2024. 5. 19. 13:09
1. LLMs정의딥러닝의 하위 집합선행학습을 진행한 후 특정 목적에 맞게 미세 조정할 수 있는 대규모 범용 언어 모델특징1. Large 학습 데이터 세트가 방대함(ex.PB)매개변수(머신이 모델 학습에서 학습한 메모리, 지식, 모델의 기술)의 수가 대규모2. General Purpose인간 언어의 공통성제한된 리소스3. Pre-trained and Fine-tuned이점1. 단일 모델을 여러 작업에 사용가능2. 최소한의 학습 데이터만 있으면 모델을 파인튜닝해서 특정 도메인 문제 해결 가능3. 더 많은 데이터, 매개변수를 추가하면 대규모 언어 모델의 성능이 계속해서 개선LLM Development vs Traditional ML Development2. LLM 사용사례텍스트 분류, 질의 응답, 문서요약, ..
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1. Introduction to Generative AI교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI 2024. 4. 6. 16:59
생성형 AI 소개 AI는 컴퓨터공학의 한 분야로 자율적으로 추론하고 학습할 수 있는 시스템인 인텔리전스 에이전트의 생성을 다룸 머신러닝은 입력 데이터로 모델을 학습시키는 프로그램, 시스템(지도학습, 비지도학습) 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공신경망을 사용하여 머신러닝보다 더 복잡한 패턴을 처리, 여기에 생성형 AI가 들어감 분류모델은 데이터 포인트에 대한 라벨을 분류하거나 예측하는 데 사용 생성모델은 기존 데이터의 학습된 확률 분포를 기반으로 새로운 데이터 인스턴스생성 생성형 AI란? 인공지능의 일종으로 기존 콘텐츠에서 학습한 내용을 기반으로 새로운 콘텐츠 생성