공부/ML 모의 인터뷰 스터디
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네트워크공부/ML 모의 인터뷰 스터디 2024. 1. 27. 12:32
OSI 7계층의 각 계층을 설명해주세요. 1. 물리 계층(Physical Layer) 물리적 매체를 통해 데이터를 전송하는 계층 전기적 신호, 광 신호 또는 무선 신호로 표현가능 ex)이더넷 케이블, 광섬유 케이블, 무선 주파수 등 2. 데이터 링크 계층(Data Link Layer) 물리계층에서 전송된 비트 스트림을 논리적인 프레임 단위로 나누어 네트워크 장치 간의 직접 통신을 제공 MAC주소를 사용하여 네트워크 장치를 식별하고 오류 검출 및 수정을 수행 ex)이더넷, Wifi, PPP 등 3. 네트워크 계층(Network Layer) 데이터 패킷을 전송하는 데 사용 최적의 경로를 선택하고 패킷의 전송 및 라우팅 관리, IP주소를 사용하여 목적지를 식별하고 라우터가 패킷을 목적지까지 전달 ex)IP, ..
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파이썬공부/ML 모의 인터뷰 스터디 2024. 1. 26. 11:15
https://boostdevs.gitbook.io/ai-tech-interview/interview/4-python 문제가 전부 영어였어서 번역하고 번역체스럽지 않게 다시 의역함 Python에서 list과 tuple의 차이점은 무엇입니까? 둘 다 시퀀스(순서가 있는 데이터)를 나타내는 데이터 타입 list : mutable, '[]', 가변성으로 인해 더 많은 메모리 사용, 데이터가 동적으로 변경해야하는 경우나 순서가 있을 때 유용 tuple : immutable, '()', 불변성으로 인해 메모리 사용이 덜함, 데이터에 불변성이 필요한 경우(함수에서 여러 값을 반환하거나, 딕셔너리의 키로 사용되는 경우) 파이썬의 주요 특징은 무엇입니까? 간결하고 가독성 높은 문법 동적 타이핑 : 변수의 타입을 미리 ..
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딥러닝공부/ML 모의 인터뷰 스터디 2024. 1. 25. 11:32
https://boostdevs.gitbook.io/ai-tech-interview/interview/3-deep-learning Deep Learning - AI Tech Interview 디버깅 노하우도 중요하지만, 오류에 대한 대처방식을 익히면 좋다. 디버깅 하지 않고 오류에 대처할 수 있으므로, 디버깅 시간을 아껴준다. 예를들어, 딥러닝 학습을 위한 코드를 작성할 때, 가 boostdevs.gitbook.io 딥러닝은 무엇인가요? 딥러닝과 머신러닝의 차이는? 아래 그림처럼 딥러닝은 머신러닝의 한 분야 딥러닝은 다양한 층으로 이루어진 신경망을 사용하며, 이 층들은 입력 데이터로부터 추상화된 특징을 학습하고 점차 더 복잡한 개념을 학습하도록 구성 딥러닝의 주요 특징? 다층 신경망/자동 특징 추출 머신..
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머신러닝공부/ML 모의 인터뷰 스터디 2024. 1. 24. 17:39
https://boostdevs.gitbook.io/ai-tech-interview/interview/2-machine-learning Machine Learning - AI Tech Interview 💡 왜 test 데이터셋 만으로 검증하면 안될까? 모든 train 데이터셋을 학습하고, test 데이터셋으로 검증한 결과를 확인한다고 하자. 개발자는 test 데이터셋 점수를 높이기 위해, test 데이터셋에 편 boostdevs.gitbook.io 알고 있는 metric에 대해 설명해주세요. (ex. RMSE, MAE, recall, precision ...) - 정확도(accuracy) : 전체 예측 중 올바르게 분류된 샘플의 비율 - 정밀도(Precision) : 양성으로 예측된 것 중에서 실제로 양..
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통계/수학공부/ML 모의 인터뷰 스터디 2024. 1. 22. 20:06
https://boostdevs.gitbook.io/ai-tech-interview/interview/1-statistics-math Statistics/Math - AI Tech Interview 리샘플링은 모집단의 분포 형태를 알 수 없을 때 주로 사용하는 방법이다. 즉, 모분포를 알 수 없으므로 일반적인 통계적 공식들을 사용하기 힘들 때, 현재 갖고 있는 데이터를 이용하여 모분포 boostdevs.gitbook.io 고유값(eigen value)와 고유벡터(eigen vector)이 무엇이고 왜 중요한지 설명해주세요. 고유값 : 행렬 A를 변환했을 때 변환된 벡터가 원래의 벡터 방향과 똑같고, 크기만 변하는 값=>그 행렬이 어떤 변환을 주는 지에 대한 특성을 나타냄 고유 행렬 : 해당 고유값에 대응..