교육
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최종프로젝트 ~4주차교육/프로그래머스 인공지능 데브코스 2021. 9. 14. 13:10
StyleCLIP global direction.py실행중~ choose image부분인가 real image랑 generated image고르는 부분에서 real image로 하면 차원이 안 맞는다고 에러뜸 latent vector를 자르니까 돌아는가는데 왜 에러뜰까?하라는대로 인코더.pt도 만들고 pkl도 만들었는디 훔 StyleCLIP 실행하려면 e4e에서 데이터셋으로 인코더 pt파일 만들고 stylegan2-ada/stylegan2(텐서플로우O, 파이토치X)로 pkl파일 만들기
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최종프로젝트 ~3주차교육/프로그래머스 인공지능 데브코스 2021. 9. 7. 22:39
StyleGAN 논문리뷰 https://arxiv.org/abs/1812.04948 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. The new architecture leads to an automatically learned, unsupervised separation of high-level attributes (e.g., pose and identit arxiv.org StyleCLIP논문..
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최종 프로젝트 ~2주차교육/프로그래머스 인공지능 데브코스 2021. 9. 7. 22:28
stargan이랑 stylegan2 ada pytorch랑 고민하다가 stylegan2 ada pytorch를 사용하기로 했음 기록 1. 코랩에서 돌리는데 evaluate metrics부분에서 에러가 떠서 tick이 자꾸 0에서 멈추고 더이상 훈련이 진행 안 되는 이슈 발생->밤새서 구글링한 결과 버전문제였음 쪼꼼 허무ㅎ,,, 에러1. userwarning: this dataloader will create 3 worker processes in total → /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py 여기서 189번째 줄self.num_workers=num_workers-1 로 해결 참고 자료 https://www.goo..
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[응용교육과정] 딥러닝 시작하기교육/2021 NIPA AI 온라인교육 2021. 9. 2. 23:46
01 퍼셉트론 신작 드라마 수(x_1x1)와 확보한 여가 시간(x_2x2)에 따른 엘리스 코딩 학습 여부(yy)를 예측하는 모델 w0:−5,w1:−1,w2:5값을 갖는 Perceptron 함수의 결과를 출력 학습 여부(출력값 y)가 1이 나오도록 x1, x2 값을 입력, 활성화 함수는 신호의 총합이 0이상이면 학습, 0미만이면 학습X # 학습 여부를 예측하는 퍼셉트론 함수 def Perceptron(x_1,x_2): # 설정한 가중치값을 적용 w_0 = -5 w_1 = -1 w_2 = 5 # 활성화 함수에 들어갈 값을 계산 output = w_0+w_1*x_1+w_2*x_2 # 활성화 함수 결과를 계산 if output < 0: y = 0 else: y = 1 return y, output ..
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day14교육/서울 ICT 이노베이션 고오급 시각과정 2021. 9. 1. 12:29
threshold찾는 방법 1. OTZU 이진화한 픽셀들을 각각 모아서 표준 편차를 내고 표준편차의 합이 최소가 되는 threshold찾는 방법 모든 threshold를 간격을 좁혀가면서 돌려봄 2. GMM(gaussian mixture model) 영상의 밝기값의 분포가 가우시안 분포의 합이라고 생각 가우시안 평균과 시그마를 랜덤으로 세팅+사우시안 모델을 몇개로 세팅할 것인지 가정(이진화하면 2개가 확실하니까 2개의 가우시안 분포로 히스토그램이 이루어졌다는 게 확실) 후 믹스처 모델을 반복적인 방법으로 학습(EM알고리즘(MeanShift처럼 돌아가는데 특정 threshold영역대신 가우시안 분포가 움직인다고 생각하면 됨) 더보기 MeanShift? 특정 threshold 영역 내의 모든 점들의 평균을 ..
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[응용교육과정]머신러닝 시작하기교육/2021 NIPA AI 온라인교육 2021. 8. 31. 23:49
01. 자료 형태의 이해 #도수계산 df['a'].value_counts() #a열의 도수 출력 #평균계산 np.mean(array) #표준편차 stdev(array) #히스토그램 plt.hist(array) #bins라는 옵션을 줘서 계급의 개수 설정가능 02. 데이터 전 처리하기 #명목형 자료 수치형으로 매핑해서 변환 DataFrame.replace({A:B, C:D,...}) #예시 titanic.replace({'male':0,'female':1}) #명목형 자료 더미 형식으로 변환 pd.get_dummies(DataFrame[[변수명]]) #특정변수(columns)삭제 DataFrame.drop(columns=[변수명]) #결측값 샘플 제거 DataFrame.dropna() #train, tes..