교육/LG aimers
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Module1. AI윤리교육/LG aimers 2023. 7. 22. 04:20
Part 1. 데이터분석과 AI학습에서 유의할 점 1. 데이터 처리 및 수집에서 윤리 이슈 1. 데이터를 잘 해석하고 있는가? 2.데이터 전처리와 분석 방법은 적절한가? Error bar 추가하기 적합한 통계 테스트 찾기 아웃라이어 제거하기 데이터 표준화하기 EDA(Exploratory Data Analysis) 충분한 시간 보내기 3. 학습에 쓰는 데이터가 충분한가? 4. Black box algorithm AI모델은 그 안에 있는 수 없는 파라미터 값에 따라 결정이 되기 때문에 어떻게 해석해야 될지가 쉽지 않음 AI모델의 결정에 설명력을 더하기, 정확도 만큼이나 설명력도 중요해짐 AI모델은 얼마나 데이터에 민감한 가 5. Handling the Web data 의견의 대표성 : Spiral of si..