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공부/Computer Vision 기본 개념부터 최신 모바일 응용 예까지

• Chpater03 에지 검출

  공부/Computer Vision 기본 개념부터 최신 모바일 응용 예까지 2024. 9. 11. 16:16

  1. 에지 검출의 기초물체의 경계에서는 명암값에 급격한 변화가 있음물체 내부나 배경 영역은 변화가 없거나 있어도 작은 변화만!즉, 에지란 영상의 명암, 컬러 또는 텍스처와 같은 특성이 급격히 변하는 지점모든 에지 검출 알고리즘은 변화를 측정하고 변화량이 큰 곳을 에지로 취하는 원리를 따름1. 디지털 영상의 미분

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• Chapter02 영상 처리

  공부/Computer Vision 기본 개념부터 최신 모바일 응용 예까지 2024. 9. 11. 16:09

  1. 디지털 영상이란?1. 디지털 영상의 태동2. 획득과 표현영상을 획득하는 장비인 카메라는 사람의 눈과 비슷한 구조수정체는 카메라의 렌즈 역할망막(밝기에 반응하는 간상체, 색에 반응하는 추상체)은 CCD센서(필름) 카메라의 작동원리빛이 상자의 구멍을 통해 내부로 들어가면 CCD센서(필름)에 맺힘영상을 가로 방향으로 N, 세로 방향으로 M개의 점으로 샘플링화소(pixel)라고 부르는 각 점의 밝기를 L단계로 양자화2. 히스토그램1. 히스토그램 계산영상 f의 히스토그램은 명암값이 나타난 빈도수[0, L-1] 사이의 명암값 각각이 영상에 몇 번 나타나는 지2. 히스토그램 용도영상의 특성 파악ex)히스토그램이 왼쪽으로 치우쳐져 있으면 어두운 영상두 개의 봉우리가 선명하게 나타난 영상이면 이진 영상으로 변환하기..

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• Chapter01 소개

  공부/Computer Vision 기본 개념부터 최신 모바일 응용 예까지 2024. 9. 11. 13:39

  1. 왜 컴퓨터 비전인가?2. 컴퓨터 비전 문제는 어떻게 해결하나?1. 과학적 접근과 공학적 접근컴퓨터 비전의 목표1. 사람의 시각에 맞먹는 인공 시각을 만든다필연적으로 인간의 시각이 어떻게 작동하는 지 원리를 밝혀낸 다음 컴퓨터로 모방해야함=>과학적 접근과학적 접근의 2가지 어려움(1. 인간의 시각 과정을 완전히 밝혀낼 수 없음 2. 현재 기술과 컴퓨터로 시뮬레이션 불가능)2. 한정된 범위에서 특정한 임무를 달성하는 인공 시각을 만든다=>공학적 접근이 책에서 제시하는 대부분의 알고리즘 컴퓨터 비전이 어려운 본질적 이유?1. 역문제(inverse problem)입력 영상은 3차원, 컴퓨터 비전은 2차원으로부터 3차원을 알아내는 과정사람은 영상을 보면 필요한 3차원 정보를 쉽게 추론해내지만 현재 그런 추론..

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