교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI
-
3. Introduction to Responsible AI교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI 2024. 5. 19. 17:03
Google 7대 AI 원칙1. AI는 사회에 유익해야함2. AI는 불공정한 편향을 만들거나 강화해서는 안 됨3. AI는 안전하게 빌드되고 테스트되어야함4. AI를 사람들에게 설명할 수 있어야함5. AI는 개인정보보호 적용 설계 원칙을 포함해야함6. AI는 높은 수준의 과학적 우수성을 유지해야함7. AI는 위의 원칙에 부합하는 용도로 제공되어야함Google에서 추구하지 않으려는 특정 AI응용분야1. 전반적으로 피해를 초래하거나 초래할 가능성이 있는 기술2. 인명 피해를 초래하거나 이를 직접적으로 지원하는 것을 기본 목적으로 하거나 구현하게 되는 무기나 기타 기술3. 정보를 수집하거나 감시용으로 사용함으로써 국제적으로 인정된 규범을 위반하는 기술4. 국제법과 인권과 관련하여 널리 수용되는 원칙에 위배되는 ..
-
2. Introduction to Large Language Models교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI 2024. 5. 19. 13:09
1. LLMs정의딥러닝의 하위 집합선행학습을 진행한 후 특정 목적에 맞게 미세 조정할 수 있는 대규모 범용 언어 모델특징1. Large 학습 데이터 세트가 방대함(ex.PB)매개변수(머신이 모델 학습에서 학습한 메모리, 지식, 모델의 기술)의 수가 대규모2. General Purpose인간 언어의 공통성제한된 리소스3. Pre-trained and Fine-tuned이점1. 단일 모델을 여러 작업에 사용가능2. 최소한의 학습 데이터만 있으면 모델을 파인튜닝해서 특정 도메인 문제 해결 가능3. 더 많은 데이터, 매개변수를 추가하면 대규모 언어 모델의 성능이 계속해서 개선LLM Development vs Traditional ML Development2. LLM 사용사례텍스트 분류, 질의 응답, 문서요약, ..
-
1. Introduction to Generative AI교육/Google Cloud Study Jams - Gen AI 2024. 4. 6. 16:59
생성형 AI 소개 AI는 컴퓨터공학의 한 분야로 자율적으로 추론하고 학습할 수 있는 시스템인 인텔리전스 에이전트의 생성을 다룸 머신러닝은 입력 데이터로 모델을 학습시키는 프로그램, 시스템(지도학습, 비지도학습) 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공신경망을 사용하여 머신러닝보다 더 복잡한 패턴을 처리, 여기에 생성형 AI가 들어감 분류모델은 데이터 포인트에 대한 라벨을 분류하거나 예측하는 데 사용 생성모델은 기존 데이터의 학습된 확률 분포를 기반으로 새로운 데이터 인스턴스생성 생성형 AI란? 인공지능의 일종으로 기존 콘텐츠에서 학습한 내용을 기반으로 새로운 콘텐츠 생성