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2. EDA를 통해 데이터 탐색하기교육/코칭스터디<Data Science Projects 2024> 2024. 1. 22. 14:27
2.1.1 당뇨병 데이터셋 미리보기 데이터 구성 Pregnancies : 임신 횟수 Glucose : 2시간 동안의 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도 BloodPressure : 이완기 혈압 (mm Hg) SkinThickness : 삼두근 피부 주름 두께 (mm), 체지방을 추정하는데 사용되는 값 Insulin : 2시간 혈청 인슐린 (mu U / ml) BMI : 체질량 지수 (체중kg / 키(m)^2) DiabetesPedigreeFunction : 당뇨병 혈통 기능 Age : 나이 Outcome : 768개 중에 268개의 결과 클래스 변수(0 또는 1)는 1이고 나머지는 0입니다. #라이브러리 로드 import pandas as pd import numpy as np import se..
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여러 인공지능 관련 정의공부/AI 2024. 1. 21. 19:21
Gradient Descent 손실함수를 최소화하는 최적의 파라미터를 찾고 모델을 훈련 파라미터 초기화=>손실함수 계산(최소화가 되야하므로)=>미분계산(손실함수를 0에 가깝게 만듦)=>파라미터 업데이트 여러 개의 변수를 가진 함수(loss) 각각에 대한 편미분을 쌓은 것을 Gradient라고 하고, 수학적으로 가장 가파른 방향으로 향하는 데 Gradient를 구한 후, loss를 줄이는 Gradient의 반대방향으로 나아가는 것이 Gradient Descent loss surface? 모델의 손실함수가 모델의 파라미터에 따라 어떻게 변하는 지를 나타내는 그래픽 표현 loss surface를 시각화하면 다양한 파라미터 값에 따라 손실 함수의 형태가 어떻게 변하는 지 확인 가능 loss surface를 통해..
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1. 분류모델 기초교육/코칭스터디<Data Science Projects 2024> 2024. 1. 13. 16:12
1. 분류모델 기초 1.1 사이킷런과 머신러닝 1.1.1 사이킷런 소개 사이킷런? 대표적인 파이썬 머신러닝 라이브러리 https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more... scikit-learn.org 1.1.2 사이킷런 활용 흐..
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Generative Adversarial Nets(GAN) 리뷰공부/논문 2024. 1. 11. 18:57
https://arxiv.org/abs/1406.2661 Generative Adversarial Networks We propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D that estimates the probability that arxiv.org Abstract 적대적 프로세스를 통해 생성 모델을 estimate하기 위해 새로운 프레임 워크를 제안 2가지 모델을 동시..
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10강교육/강남오픈월드 게임기획 2023. 11. 5. 16:18
1. 알아두어야 할 지표 유저 수 DAU(Daily Active User) WAU(Weekly Active User) MAU(Monthly Active User) 유저 유입관련 NRU(Rew Resistered User) Retention(재방문율) Organic(자연유입) 매출관련 ARPPU(Average Revenue Per Paid User) LTV(Life Time Value) BEP(Break Even Point) 마케팅관련 CPI(Cost Per Install) CPC(Cost Per Click) CPA(Cost Per Action) KPI 게임에 사용하지만 사업 짚쵸 P2E와 게임법으로 앞으로 쓸지는 모름 리텐션 DAU(일일방문자수), MCU 등은 돈을 쓰면 당연히 따라와야 하는 지표 리텐션..
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9강교육/강남오픈월드 게임기획 2023. 11. 5. 13:50
1. 밸런스란? 기준 정하기 수치조절하기 동적밸런스/정적밸런스 대칭,치환,제로섬 확률 서버지연,캐릭터의 크기, 조명과 색상, FOC, 적의 움직임, 과금, 타깃 유저, 최근 이슈, 이동 시간, 플랫폼 등 가장 어려운 요소는 PVP 모든 것은 끝없이 연결되므로 미리 관계를 구성해두어야함 2. 밸런스에 적용되는 기본 개념들 제로섬? 어떤 시스템이나 사회 전체의 이익이 일정하여 한쪽이 득을 보면 반드시 다른 한쪽이 손해를 보는 상태 제로섬의 개념 명확한 수치가 있어야 제로섬이 가능해짐 명확한 수치가 없다면 단계별 구간을 지정해야함 균형을 잡아줄 요소가 적어도 하나 있어야함 캐릭터는 단순히 능력치뿐만 아니라, 스킬 및 장비, 아이템 등을 포함해서 제로섬을 진행해야 함 3. 공식 만들기 상대 HP = 상대 HP ..
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8강교육/강남오픈월드 게임기획 2023. 11. 5. 13:33
1. 게임 시나리오 기획자 시나리오들은 모두 작성 방법이 다름 =>전달 방식, 전달 요소가 다르기 때문 게임 시나리오 작성법 인터렉션 중심인 게임 시나리오가 어려운 이유 다양성 : 플랫폼, 장르, 타깃, 조직, 개발 목표 2. 퀘스트 테이블 퀘스트의 존재 이유 과제와 보상의 체계화 플레이타임 확보 가르치기 스토리 전달 게임 템포 조절 동선 유도 3. 퀘스트 플로우 퀘스트 시스템 프로그램적인 기능 구현 UI와 UX 보상시스템 퀘스트를 통한 레벨 업 퀘스트의 종류 구현(수집, 사냥, 호위 등) 퀘스트 콘텐츠 테이블 채워넣기 대사 작성 4. 퀘스트 타임라인 연속 퀘스트의 작성 연속 퀘스트의 목적? 동선유도 게임 지속 스토리 전달 학습시키기 기억시키기 ETC 퀘스트의 종류? 스토리 퀘스트 메인 퀘스트 에픽 퀘스..