VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION(VGGNet)

https://arxiv.org/abs/1409.1556

Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

ABSTRACT

큰 스케일의 이미지를 인식하는 것에 대한 정확도에 대해 convolutional network의 깊이에 따른 효과를 조사

contribution은 매우 작은 (3*3) convolutional filter가 있는 아키텍처를 사용하여 깊이가 증가하는 네트워크를 평가하는 것

깊이를 16-19 가중치 레이어를 밀어냄으로써 상당한 개선을 달성

대회나가서 만들었는데 VGGNet이 일반화가 더 잘 된다는 것을 알 수 있었음

두개의 best performing ConvNet models를 만들었다(computer vision에서 깊은 표현의 사용이 더 나은 것을) 

1. INTRODUCTION