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Chapter5 이진분류와 다중분류교육/혁펜하임의 AI DEEP DIVE 2023. 2. 5. 08:25728x90
chapter5-1 선형분류와 퍼셉트론
unit step function
선형분류에 쓰일 수 있음
hidden layer없이 unit step function을 activation으로 사용하면 퍼셉트론
unit step function을 3d로 보면 이런 형태! 단점
- 미분불가(gradient descent 못 씀)
- 너무 빡빡하게 분류
sigmoid
파란선이 sigmoid - 전구간 미분 가능
- 좀 더 부드러운 분류 가능
확률(혹은 정도)로 해석가능
가장 멀리 분류하는 합리적인 분류 기준 선을 찾게 됨
chapter5-2 Sigmoid를 이용한 이진 분류
chapter5-3 MSE vs likelihood(왜 log-likelihood를 써야할까)
-log q가 훨씬 더 민감함(1이 나와야하는데 0이 나왔다면? (q-1)^2은 1, -log q 는 무한)
chapter5-4 인공신경망은 'MLE 기계'다!
chapter5-5 softmax를 이용한 다중 분류(결국 MLE라는 뿌리)
chapter5-6 summary
본 게시글은 패스트캠퍼스 [혁펜하임의 AI DEEP DIVE] 체험단 활동을 위해 작성되었습니다.
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