[심화] 14. 인공지능 생성 케이스 스터디

인공지능 생성은 왜 해야할까?

데이터 처리영역에서 생성한 데이터셋을 학습하여 사물에 탑재될 인공지능을 생성하는 단계

인공지능 생성 프로세스

케이스 스터디 미리보기

학습환경 선택

목적 : 인공지능 모델 학습환경 선정

구글 코랩 사용

인공지능 프레임워크 선택

Darknet

C와 CUDA로 작성된 오픈소스 신경망 프레임워크

모델 선택

YOLO

You Only Look Once의 약자로 이미지를 한번 보는 것만으로 Object의 종류와 위치르 ㄹ추측하는 딥러닝 기반의 물체인식 알고리즘

• 이미지 전체를 한 번만 보는 것->빠른속도
• 통합된 모델->기존모델보다 더 간단
• 실시간으로 객체를 탐지하고 검출가능

모델 개발

모델 검증

인공지능 생성 프로세스 결과

생성된 인공지능

프로세스 결과 다시 보기