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[심화] 15. 사물지능 배포 목표 및 필요기술교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 20. 15:22728x90
사물지능 배포란?
사물에 탑재할 수 있는 지능을 배포하는 것
사물지능 배포 목표
AIoT프로세스와 사물지능 배포
제작한 인공지능 모델을 제품이나 서비스로 만들기 위해 사물에 탑재할 수 있는 지능을 배포하는 단계
해당 단계에서 사물지능을 배포해야 나중에 모델 성능 평가, 지속적인 개선 가능
사물지능 배포를 해야하는 이유
개발했던 인공지능 모델을 제품이나 서비스로 만들기 위해
사물지능 배포 목표와 ITO
사물지능 배포 필요기술
배포
빌드(build)가 완성된 실행가능한 파일을 사용자가 접근할 수 있는 환경에 배치시키는 일
AIoT에서는 실행 가능한 파일이 아닌, 인공지능이 탑재되어 있으며 사용 가능한 "사물"을 사용자가 접근할 수 있는 환경에 배치시키는 일
- 배포주기 : 개발이 끝나면 테스트를 통해 특정한 날짜를 잡아 대규모 배포를 하는 형태가 일반적이며, 근래에는 좋은 서비스를 빠르게 제공하기 위해 업데이트 주기가 매우 짧아지고 있음
- 배포계획 : 프로젝트 각각의 배포단게와 이터레이션에 어떤 요구사항이 포함될 것인지에 관한 의사결정
- 배포 롤백 : 에러가 발생했을 때 이전 버전을 다시 배포할 수 있도록 이전 버전을 저장해야함
- 릴리즈 노트 : 서비스가 변경되었을 때, 어떤 기능이 추가되었고 어떤 버그가 수정되었을지를 사용자에게 알려주는 것
- 릴리즈 버전, 날짜 및 빌드 넘버
- 새로운 기능 및 설명
- 버그 숫자 및 버그 수정내용
물리적 사물에 배포
물리적인 사물에 인공지능을 배포하여 사물지능을 만드는 것 ex)인공지능 로봇
디지털 사물에 배포
디지털 사물에 인공지능을 배포하여 사물지능을 만드는 것 ex)추천 알고리즘
생물학적 존재에 배포
생물학적 존재에 인공지능을 배포하여 사물지능을 만드는 것 ex)테슬라 뉴럴링크
모니터링
어떤 대상을 감시하고 관찰하는 것으로 지속적인 감찰을 통해 대상의 상태나 가용성과 변화 등을 확인하고 대비하는 것
론칭 승인이 난 후 제품과 서비스 시스템이 적용
- 배포된 모델은일정한 간격으로 시스템의 실시간 성능을 체크하고 성능이 떨어졌을 때 바로 알수있도록 모니터링 코드 작성
- 시스템의 입력 데이터 품질 역시 평가해야함->가끔 품질 낮은 시그널때문에 성능이 조금 감소하긴 하지만 알람이 울릴정도로 감소되기까지 다소 시간이 걸림->시스템의 입력을 모니터링한다면 알람이 울리기 전 발견 가능
- 새로운 데이터를 사용해 정기적으로 모델 훈련->자동화하는 게 편함
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