통계
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통계/수학공부/ML 모의 인터뷰 스터디 2024. 1. 22. 20:06
https://boostdevs.gitbook.io/ai-tech-interview/interview/1-statistics-math Statistics/Math - AI Tech Interview 리샘플링은 모집단의 분포 형태를 알 수 없을 때 주로 사용하는 방법이다. 즉, 모분포를 알 수 없으므로 일반적인 통계적 공식들을 사용하기 힘들 때, 현재 갖고 있는 데이터를 이용하여 모분포 boostdevs.gitbook.io 고유값(eigen value)와 고유벡터(eigen vector)이 무엇이고 왜 중요한지 설명해주세요. 고유값 : 행렬 A를 변환했을 때 변환된 벡터가 원래의 벡터 방향과 똑같고, 크기만 변하는 값=>그 행렬이 어떤 변환을 주는 지에 대한 특성을 나타냄 고유 행렬 : 해당 고유값에 대응..
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[8주차 - Day4] 기계학습과 수학 리뷰교육/프로그래머스 인공지능 데브코스 2021. 6. 18. 17:44
Deep Learning: 신경망의 기초 - 기계학습과 수학 기계학습에서 수학의 역할 : 목적함수를 정의하고 목적함수의 최저점을 찾아주는 최적화 이론 제공 최적화(optimization) 이론에 학습률(learning rate), 멈춤조건과 같은 제어를 추가하여 알고리즘 구축 1. 선형대수(linear algebra) 벡터, 즉 주어진 데이터가 어떤 공간에 존재하고 그 안에서 연산이 일어났을 때 주어져있는 공간이 어떤 영향을 미치느냐를 수학적으로 설명하는 것 1.1. 벡터와 행렬 벡터(vector) : 샘플을 특징 벡터(feature vector)로 표현 행렬(matrix) : 여러 개의 벡터를 담음 행렬을 이용하면 방정식(방정식계, system of equations)을 간결하게 표현가능 설계 행렬(d..