#패스트캠퍼스
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Chapter2 왜 현재 AI가 가장 핫할까?교육/혁펜하임의 AI DEEP DIVE 2023. 1. 27. 06:31
Chapter2-1 AI vs ML vs DL(Rule-based vs Data-based) 인공지능이란?인간의 지능을 인공적으로 만든 것->인간의 사고방식을 흉내 Chpater2-2 딥러닝의 활용 CNN, RNN, GAN size=rgb갯수(채널갯수)*행*렬 chapter2-3 머신러닝의 분류 지도학습과 비지도학습 지도학습 정답(label)을 알고있음 ex)회귀, 분류 비지도 학습 정답(label)을 모름 ex)군집화(K-means, DBSCAN,...),차원축소(데이터 전처리:PCA, SVD, ...), GAN chapter2-4 자기지도학습 데이터는 많을수록 좋은데 정답을 아는 데이터가 너무 적다 자기지도학습은 진짜 풀려고 했던 문제 말고 다른 문제를 새롭게 정의해서 먼저 풀어봄 데이터 안에서 se..
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Chapter1 딥러닝을 위한 필수 기초 수학교육/혁펜하임의 AI DEEP DIVE 2023. 1. 23. 19:43
chapter1-1. 함수 y=f(x)=x^2 chapter1-2. 로그함수 앞으로는 그냥 log라고 써져 있으면 밑이 e인 로그 chapter1-3. 벡터와 행렬 chapter1-4 전치와 내적 전치 내적 chapter1-5 극한과 입실론-델타 논법 chapter1-6 미분과 도함수 미분 =순간 변화율 도함수 chapter1-7 연쇄법칙 chapter1-8 편미분과 그라디언트 편미분 그라디언트 chapter1-9 테일러급수 Maclaurin급수 테일러 급수 chapter1-10 스칼라를 벡터로 미분하는 법 chapter1-11 왜 그라디언트는 가장 가파른 방향을 향할까 방향만 보기 위해 델타의 크기를 1로 고정한다면 L(wk+1)-L(wk)가 최대한 양수로 크려면 델타의 방향은 그라디언트 방향과 일치해..