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3일교육/9주완성!프로젝트캠프-플러터 2023. 9. 24. 00:04
30강. MaterialApp Widget과 Scaffold Widget MaterialDesign 구글에서 제작하고 제안한 웹/앱 디자인가이드 시스템 플러터에서 머티리얼 디자인을 쉽게 개발할 수 있도록 "디자인 시스템"을 기반하는 위젯을 만들어줌 MaterialApp위젯 MaterialApp을 최상단 위젯으로 감싸면, 위젯에서 기본적인 Material에 필요한 디자인 요소가 어플 전체에 적용건물(앱)을 짓기 위해서 땅(MaterialApp)과 철근(Scaffold)이 필요하듯이 꼭 필수로 작성해야하는 위젯 31강. AppBar Widget AppBar위젯 앱의 헤더가 되며 주로 다음과 같이 사용위젯이지만 Scaffold에 appBar라는 속성에만 넣어서 사용가능SafeArea를 통해 얻은 "안전 영역"..
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2일교육/9주완성!프로젝트캠프-플러터 2023. 9. 24. 00:04
19강. Column Widget과 Row Widget Column 위젯 세로로 위젯을 나열할 때 사용 자식'들'을 가질 수 있는 위젯(children) 속성 : children에 데이터타입이 List인 것만 넣어줄 수 있다 Column( children : [ Text('Widget:1'), Text('Widget:2'), ] ) List안에서 데이터를 구분할 때 ,로 구분함따라서, 위젯도 ,로 구분 Row 위젯 가로로 위젯을 나열할 때 사용 자식'들'을 가질 수 있는 위젯(children) 속성 : children에 데이터타입이 List인 것만 넣어줄 수 있다 Row( children[ Text('Widget:1'), Text('Widget:2'), ] ) 20강. ListTile Widget과 Pa..
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1일교육/9주완성!프로젝트캠프-플러터 2023. 9. 24. 00:03
4강. DartPad의 첫 사용 DartPad사용 안 할 거라 생략->안드로이드 스튜디오 사용 5강. 프로그래밍의 기본 구조 프로그래밍 기본 구조 프로그래밍 언어란? 컴퓨터와 대화할 때 쓰는 언어 컴퓨터에게 '명령'하기 위한 문법 6강. 컴퓨터는 계산기니까 Dart기초 void main(){ print("Hello World!"); } void main(){ print(3); } >>>3 7강. 데이터타입 우리가 제공하는 데이터의 데이터 타입, 형을 명시해주게 되었다 문자는 Srting, 수는 int라고 약속 8강. int 변수 만들기 변수의 사용 데이터에 이름을 붙여 저장해야하는 필요가 생겨짐 변수를 만들 때 내가 사용하려는 변수의 데이터 타입을 명시해 준다 void main(){ int example..
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필수 : 과정준비교육/9주완성!프로젝트캠프-플러터 2023. 9. 20. 22:32
이번주는 너무 바빠서 1일 1포스팅 불가넝,,,,몰아서 포스팅 Flutter 설치하기(Windows) 예전에 노트북에 플러터를 설치했던 기억을 더듬더듬, 클라썸에 올라온 flutter설치하기(Windows)도 참고하면서 설치 -Windows 1. 플러터 구글링해서 zip파일 다운받기 2. c드라이브 바로 아래에 압축 풀기, 즉 경로는 'C:\' 3. 환경변수 설정(시스템변수 Path변수에 'C:\flutter\bin\' 추가) 4. visual studio c++로 데스크탑 개발 선택해서 설치해주긔 (5.) 안드로이드 스튜디오가 죽어도 깔기 싫었던 나는 방법을 찾아내지 못했다 거지같이 4시간을 날려따 5. 안드로이드 스튜디오를 깔자^^... 6. 안드로이드 스튜디오 내의 SDK설치를 하고 나면 준비 끝~..
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티스토리에 pdf파일 올리는 방법공부/기타 2023. 7. 28. 11:37
1. 구글 드라이브에 티스토리에 올릴 PDF파일 업로드 2. 공유버튼 누른 후 일반액세스 링크가 있는 모든 사용자로 바꿔주고 링크복사 3.티스토리로 돌아와서 글을 쓰는데 기본모드가 아닌 html모드로 변환하여 아래와 같이 코드를 작성하면 됨 4. 기본모드로 돌아와 확인하고 포스팅하기 아래는 위의 방법을 적용하여 작성한 게시글 https://zzangyeah.tistory.com/190 Module 2. Mathmatics for ML zzangyeah.tistory.com
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Module1. AI윤리교육/LG aimers 2023. 7. 22. 04:20
Part 1. 데이터분석과 AI학습에서 유의할 점 1. 데이터 처리 및 수집에서 윤리 이슈 1. 데이터를 잘 해석하고 있는가? 2.데이터 전처리와 분석 방법은 적절한가? Error bar 추가하기 적합한 통계 테스트 찾기 아웃라이어 제거하기 데이터 표준화하기 EDA(Exploratory Data Analysis) 충분한 시간 보내기 3. 학습에 쓰는 데이터가 충분한가? 4. Black box algorithm AI모델은 그 안에 있는 수 없는 파라미터 값에 따라 결정이 되기 때문에 어떻게 해석해야 될지가 쉽지 않음 AI모델의 결정에 설명력을 더하기, 정확도 만큼이나 설명력도 중요해짐 AI모델은 얼마나 데이터에 민감한 가 5. Handling the Web data 의견의 대표성 : Spiral of si..