220425

1일차 1강 딥러닝 역사적인 등장

딥러닝 드디어 역사의 전면에 등장하다

연결주의(=신경망=딥러닝)vs기호주의

1일차 2강 딥러닝의 등장배경과 활용분야

딥러닝은 어떻게 등장하게 되었는가?

• GPU사용
• Dropout으로 오버피팅 극복
• 활성화 함수로 Relu적용
• Data Augmentation

알렉스넷의 역사적인 기여

• 놀라운 성능의 IT인프라
• 빅데이터의 출현
• 협업, 알고리즘 향상
• 딥러닝에 대한 확신

딥러닝의 활용분야

• 비전 검사
• 의료영상판독
• 딥러닝 언어모델
• 딥러닝 동작인식
• 스포츠 분야
• 딥페이크
• Image generation
• Image Inpainting
• Image Q&A
• Image captioning
• Object Detection
• Object Segmentation
• Object Recognition
• Style Transfer
• 음성 합성
• 인공지능 음악
• 인공지능 미술
• Adversarial Attack
• One Pixcel Attack

1일차 3강 딥러닝을 위한 개발환경

케라스, 딥러닝 개발환경의 표준이 되다