vectorDB
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tool search프로젝트/PAPAGOAT 2025. 9. 4. 14:43
PAPAGOAT을 만들기 위해서는 vector DB, pdf parser, embedding 모델, slm이 필요VectorDBDB라이센스MilvusApache 2.0ChromaApache 2.0ElasticsearchElastic License 2.0Pinecone상용QdrantApache 2.0FaissMIT라이센스 문제가 없는 Milvus, Chroma, Qdrant, Faiss 사용 가능한데 젤 유명한게 Chroma라서 사용해보기루PDF ParserParser라이센스PyMuPDFAGPL 3.0pdfplumberMITpdfminerMITpypdf2BSD난 논문만 파싱할거니까 다양한 문서유형을 지원하는 parser는 필요없음, 대신 2단인 것도 잘 파싱할 수 있어야 함그리고 가볍고 빠르고 라이센스 문..
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github프로젝트/PAPAGOAT 2025. 9. 4. 11:30
https://github.com/Zzang-yeah/PAPAGOAT GitHub - Zzang-yeah/PAPAGOAT: PAPer Assistant with raG On locAl compuTerPAPer Assistant with raG On locAl compuTer. Contribute to Zzang-yeah/PAPAGOAT development by creating an account on GitHub.github.com PAPer Assistant with raG On locAl compuTer 논문읽다가 재밌겠다 생각들어서 시작한 프로젝트 ui는 web으로 진행 예정논문 pdf를 업로드하면 pdf parser로 parsing 후, vector DB에 업로드하고 RAG를 통해 챗봇과 대화하..