이항변수
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[7주차 - Day1] ML_basics - Probability Distributions (Part 1)교육/프로그래머스 인공지능 데브코스 2021. 6. 8. 14:18
Machine Learning 기초 - 확률분포 1. 밀도추정(Density Estimation) N개의 관찰데이터(observations)가 주어졌을 때 분포함수 p(x)를 찾는 것 p(x)를 파라미터화된 분포로 가정 분포 파라미터를 찾는다 빈도주의 방법(Frequentist's way) : 어떤 기준을 최적화시키는 과정을 통해 파라미터 값을 정함, 파라미터의 하나의 값을 구하게 됨 베이지언 방법(Bayesian way) : 파라미터의 사전확률(prior distribution)을 가정하고 Bayes rule을 통해 파라미터의 사후확률(posterior distribution)을 구함 파라미터를 찾았다면 파라미터를 사용해 예측 켤레사전분포(Conjugate Prior) : 사후확률이 사전확률과 동일한 ..