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[심화] 10. 데이터 구축 케이스 스터디교육/AI-X 제품 및 서비스 개발 교육 2022. 12. 20. 05:20728x90
데이터 구축은 왜 해야할까?
만들려고 했던 서비스를 다시 생각해보면 얼굴 인식을 통해서 출입문이 자동으로 개폐되는 시스템
따라서 먼저 얼굴인식을 하는 비전 인공지능을 만들기 위해서 얼굴 데이터셋을 데이터로 구축해야함
데이터 전처리 과정을 거쳐서 얼굴인식을 하는 비전 인공지능을 만들수있기 떄문
데이터 구축 프로세스
케이스 스터디 미리보기
데이터 선정
목적 : 비전 AI 생성
형태 : 정형/비정형/반정형 데이터
위치 : 내부/외부
데이터 구축설계
데이터를 구축하기 전 고려해야할 사항 6가지
- 도메인에 대한 이해
- 데이터의 정확성
- 수집 가능성
- 데이터 수집 난이도
- 보안문제
- 수집비용
데이터 수집
대상이 되는 임직원들의 사진이나 폰카메라를 통해 데이터 수집
시스템 선정
구글 코랩을 이용해서 인공지능 학습을 진행할 것이므로 동일한 구글의 서비스인 구글 스토리지 서비스 이용
세부계획 수립 및 실행
데이터 수집 및 저장
각 임직원들에게 할당된 사진을 메일, 카톡, USB등을 통해서 전달 받은 후 한 곳에 모음
구글 스토리지 사용법
생략
데이터 구축 프로세스 결과
구축된 데이터
구글 드라이브에 데이터 구축
프로세스 결과 다시보기
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