공부/High Performance Python
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Chapter7 C언어로 컴파일하기공부/High Performance Python 2024. 8. 21. 12:01
코드를 빠르게 하는 가장 쉬운 방법?처리할 작업의 양을 줄이는 것최적의 알고리즘을 사용해라~그 다음으로는 수행할 명령의 수를 줄이는 방법명령의 수를 줄이려면 코드를 기계어로 컴파일 사이썬 - C언어로 컴파일하는데 사용하는 가장 일반적 도구, numpy와 일반 파이썬 코드 모두 커버Numba - numpy코드에 특화된 컴파일러PyPy - 일반 파이썬 실행환경을 대체하는 비 numpy코드를 위한 JIT 컴파일러7.1 가능한 속도 개선의 종류컴파일로 빨라질 수 있는 부분은 대부분 수학적인 부분why? 같은 연산을 무수히 반복하기 때문이런 루프에서는 임시 객체를 많이 사용할 확률이 높음근데 numpy연산은 임시 객체를 많이 생성하지 않아서 컴파일이 별 도움이 안 된다고 함 프로그램 동작 이해를 목표로 프로파일=..